نمایش دادن همه 6 نتیجه
هوش مصنوعی به قابلیتهای یک دستگاه یا نرمافزار کامپیوتری در زمینه تفکر و یادگیری اطلاق میشود. این مفهوم بر پایه این ایده استوار است که میتوان ماشینهایی خلق کرد که توانایی تفکر، عمل و یادگیری مشابه انسانها را داشته باشند. ریشههای این اصطلاح به سال 1956 و تحقیقات جان مک کارتی در دانشگاه استنفورد برمیگردد. او بود که این واژه را معرفی کرد و نقش محوری هوش مصنوعی را به عنوان شاخهای از علوم کامپیوتر تعیین کرد.
تعریف جامعتر از هوش مصنوعی به عنوان یک حوزه میانرشتهای، به بررسی طراحی و توسعه ماشینهایی میپردازد که توانایی ارتباط با محیط اطراف خود را دارند و میتوانند به صورت هوشمند بر اساس اطلاعات دریافتی عمل کنند.
بسیاری از افراد به نادرستی هوش مصنوعی را به عنوان یک فناوری تلقی میکنند، در حالی که تعریفی جامعتر آن را بهعنوان یک مفهوم کلی معرفی مینماید که در آن دستگاهها قادرند به شیوهای که ما آنها را «هوشمند» مینامیم، با وظایف مختلف روبهرو شوند.
برای اینکه یک نرمافزار یا سیستم کامپیوتری به عنوان هوش مصنوعی شناخته شود، باید ویژگیهای خاصی را دارا باشد.
در مرحله اول، او باید توانایی تقلید از نحوه تفکر و رفتار ما را داشته باشد. همچنین، در مرحله دوم، باید به شیوهای مشابه انسانها عمل کند.
لازم به ذکر است که تعریف هوش مصنوعی شامل دو نوع هوش، یعنی هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی عمومی با قابلیتهای شناختی میباشد. دانشگاه استنفورد به بررسی پرسشهای مهم و رایج درباره این موضوعات پرداخته است.
نه، واقعاً چنین نیست. اگرچه این دو واژه معمولاً به طور متبادل به کار میروند، اما معانی یکسانی ندارند. هوش مصنوعی دامنهای وسیعتر را در بر میگیرد، در حالی که یادگیری ماشینی یکی از متداولترین کاربردهای آن به شمار میرود.
باید یادگیری ماشینی را به عنوان یک جنبه عملی از هوش مصنوعی در نظر بگیریم که بر ایجاد نرمافزارهایی تمرکز دارد که قادر به دسترسی به دادهها هستند و میتوانند بدون نیاز به دخالت انسان، از آنها درس بگیرند. اساس ایده یادگیری ماشین بر این باور است که باید به دستگاهها اجازه دهیم به اطلاعات دسترسی پیدا کنند و سپس خودشان به تحلیل و یادگیری از آن بپردازند.
هوش مصنوعی به عنوان یک گروه از فناوریها شناخته میشود که شامل یادگیری ماشین و سایر زمینهها همچون پردازش زبان طبیعی، الگوریتمهای استنتاجی، شبکههای عصبی و بسیاری از موارد دیگر است.
بسیاری از افراد هوش مصنوعی را به آیندهای دور مربوط میدانند. آنها به اشتباه گمان میکنند که با وجود هیاهویی که پیرامون این فناوری وجود دارد، به زودی به زندگی روزمرهشان وارد نخواهد شد. این افراد از این واقعیت غافلاند که تعداد زیادی از ابزارها، فرآیندها و خدماتی که مورد علاقهشان است و از آنها بهرهبرداری میکنند، پیشتر تحت تأثیر این تکنولوژی قرار گرفتهاند.
به سیری یا الکسا فکر کنید – دستیاران شخصی که برای هزاران کاربر در نقاط مختلف جهان به امری عادی تبدیل شدهاند. این فناوریها و ابزارهای هوشمند مشابه قادرند گفتار ما را شناسایی کنند (به عبارتی، “فهمیدن آنچه که ما به آن احتیاج داریم یا خواهانش هستیم”) و همچنین اطلاعات موجود را تجزیه و تحلیل کرده و پاسخ یا راهحلی مناسب ارائه دهند. نکته جالب (و کمی نگرانکننده) درباره این نوع دستیارها این است که آنها به صورت مداوم در حال یادگیری از رفتار کاربران خود هستند تا بتوانند نیازهای آنها را به دقت پیشبینی کنند.
Spotify، Pandora و Apple Music از جمله پلتفرمهای تأثیرگذار در ارتباط بین هوش مصنوعی و شما هستند. این خدمات قادرند موسیقی را بر اساس سلیقههای شما ارائه دهند یا پیشنهاد کنند. آنها به دقت بر انتخابهای شما نظارت کرده و این اطلاعات را در یک الگوریتم یادگیری قرار میدهند، سپس آهنگهایی را پیشنهاد میکنند که احتمالاً از آنها بیشتر لذت خواهید برد. این کاربرد ویژه هوش مصنوعی شاید یکی از سادهترین موارد باشد، اما به ما یاری میدهد تا هنرمندان و آهنگهای جدیدی را کشف کنیم.
هوش مصنوعی در زمینههایی در حال رشد است که شاید فکرش را هم نمیکردید. برای نمونه، وقتی به اخبار کوتاه در رسانههایی مانند آسوشیتدپرس یا یاهو مراجعه میکنید، احتمالاً متوجه میشوید که این متنها توسط هوش مصنوعی تولید شدهاند. در حال حاضر، وضعیت هوش مصنوعی اجازه میدهد تا چندین ربات ابتدایی به نوشتن بپردازند. گرچه این فناوری هنوز به مرحلهای نرسیده که قادر به خلق آثار پیچیده و تأثیرگذار یا داستانهای خلاقانه باشد، اما در تولید مقالات ساده و کوتاه، مانند خلاصههای ورزشی و مالی، عملکرد بسیار خوبی دارد.
برخی از افراد بر این باورند که هوش مصنوعی هنوز در مراحل ابتدایی توسعه قرار دارد. اما کارشناسان حوزه فناوری به ما اطمینان میدهند که تنها چند سال دیگر به تسلط هوش مصنوعی بر بشریت باقی مانده است. واقعیت در این میان به شکلی دیگر وجود دارد.
طبق معتبرترین پیشبینیها، انتظار میرود که در طی 45 سال آینده، هوش مصنوعی در اکثر زمینهها از تواناییهای انسانی فراتر رود. به وضوح، این تغییر به طور ناگهانی رخ نخواهد داد و به تدریج صنایع مختلف تحت تأثیر جاذبههای هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت.
متخصصان پیشبینی میکنند که در سالهای اخیر، هوش مصنوعی در انجام وظایف نسبتاً سادهای همانند ترجمه زبانها، نگارش مقالات تحصیلی و هدایت کامیونها از انسانها جلو خواهد زد. اما فعالیتهای پیچیدهتری مانند تألیف یک کتاب پرفروش یا انجام عمل جراحی به زمان بیشتری برای یادگیری نیاز دارد. پیشبینی میشود که هوش مصنوعی تا سالهای 2049 و 2053 بر این مهارتها نیز تسلط پیدا کند.
به نظر میرسد که بحث درباره موجوداتی که با هوش مصنوعی تجهیز شدهاند، مانند شخصیتهای Westworld یا Raised by Wolves، که ممکن است مشاغل ما را تهدید کنند یا حتی علیه بشر شورش کنند، هنوز زود است. با این حال، به وضوح در این مسیر در حرکت هستیم. در این میان، متخصصان و دانشمندان برجسته در حوزه فناوری به طور فزایندهای نگران آینده ما هستند و به تحقیقات بیشتر در زمینه تأثیرات بالقوه و مثبت هوش مصنوعی تأکید میکنند.
پایتون در میان زبانهای برنامهنویسی هوش مصنوعی، بالاترین مقام را در نظر توسعهدهندگان به خود اختصاص داده است و این موفقیت به دلیل سادگی و انعطافپذیری بالای آن میباشد. این زبان به ویژه در زمینه یادگیری ماشین، نسبت به جاوا و ++C از پیچیدگی کمتری برخوردار است و به همین خاطر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. همچنین، پایتون به راحتی بر روی سیستمعاملهای مختلفی مانند لینوکس، ویندوز، مک و UNIX قابل اجراست. امکان یادگیری این زبان به صورت کامل و بدون هزینه نیز در دسترس است.
جاوا یک زبان برنامهنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی است که قادر است بر روی تمامی پلتفرمهای پشتیبانی شده اجرا شود، بدون اینکه نیاز به کامپایل مجدد داشته باشد. این زبان به عنوان یکی از پرطرفدارترین و پرکاربردترین زبانهای برنامهنویسی شناخته میشود و سابقهای بالغ بر بیست سال و جامعهی گستردهای از برنامهنویسان، گواهی بر این ادعاست. میتوان جاوا را به طور کامل و رایگان یاد گرفت.
این زبان ویژگیهایی دارد که آن را به گزینهای مناسب برای توسعه هوش مصنوعی تبدیل میکند. یکی از این ویژگیها، برتری در مدیریت اعداد بزرگ به کمک کتابخانهی NumPy پایتون است. علاوه بر این، با R، مشابه پایتون، میتوانید از رویکردهای متنوعی مانند برنامهنویسی تابعی، محاسبات برداری و برنامهنویسی شیگرا بهرهبرداری کنید. یادگیری جامع و بدون هزینه آر نیز در دسترس است.
زبان دیگری که در حوزهی برنامهنویسی هوش مصنوعی به کار میرود، Lisp نام دارد. این واژه از عبارت List Processing به معنای پردازش لیست نشأت میگیرد. Lisp جزء خانوادهی زبانهای برنامهنویسی کامپیوتری بوده و دومین زبان قدیمی در این زمینه پس از فورترن به شمار میآید. با گذر زمان، Lisp توسعه یافته و به زبانی توانمند و پرتحرک برای برنامهنویسی تبدیل شده است.
پرولاگ به عنوان یک زبان ابتدایی مشابه لیسپ، برای توسعه هوش مصنوعی طراحی شده است. همانطور که ذکر شد، این زبان بر پایه قوانین و اصول خاصی عمل میکند و شامل حقایق و قواعدی است که به برنامهنویسی هوش مصنوعی کمک میکنند. پرولاگ از تکنیکهایی نظیر تطبیق الگو، ساختارهای درختی داده و بازگشت خودکار بهره میبرد که در زمینه برنامهنویسی هوش مصنوعی بسیار مفید هستند. بهعلاوه، این زبان در ایجاد سیستمهای پزشکی نیز کاربردهای فراوانی دارد.
